簡(jiǎn)要描述:形變視覺(jué)在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x地鐵隧道預(yù)警地鐵隧道實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)引入北斗時(shí)空基準(zhǔn),解決了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、成本高的問(wèn)題,進(jìn)入了高效精細(xì)管理的時(shí)代。
形變視覺(jué)在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)
形變視覺(jué)在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)
地鐵隧道實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)引入北斗時(shí)空基準(zhǔn),解決了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、成本高的問(wèn)題,進(jìn)入了高效精細(xì)管理的時(shí)代。
系統(tǒng)采用BDS、近距離攝影測(cè)量、5G、IOT云服務(wù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了地鐵隧道預(yù)警,具有高效、高精度、智能化等優(yōu)點(diǎn)。
高精度定位:在戶外200米半徑范圍內(nèi)達(dá)到亞毫米級(jí)的精度。
實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)警:基于機(jī)器學(xué)習(xí)、廣播報(bào)警信息、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控狀態(tài),提供全面的詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)告和人工智能生成分析;具有獨(dú)立感知、分析和診斷的特點(diǎn),準(zhǔn)確實(shí)施獨(dú)立決策和自主學(xué)習(xí)。
視覺(jué)位移測(cè)量:基于近距離攝影測(cè)量技術(shù);采用圖像識(shí)別、亞像素算法、數(shù)據(jù)智能分析等技術(shù);地鐵隧道測(cè)量指標(biāo):位移、沉降、收斂等。
高頻采樣:配備高性能攝像設(shè)備及處理模塊,觀察列車(chē)經(jīng)過(guò)時(shí)隧道結(jié)構(gòu)的變化,提供的分析結(jié)果。
同時(shí)計(jì)算多個(gè)指標(biāo):同時(shí)計(jì)算指標(biāo),每的圖像包括水平位移、沉降和收斂。
高成本效益:將地鐵保護(hù)監(jiān)測(cè)和運(yùn)營(yíng)重新測(cè)試減少高達(dá)30% -50%的預(yù)算。
操作方案
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