RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識(shí)別案例

RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識(shí)別案例

MicaSense Series RedEdge-Pdual 2個(gè)相機(jī)，10個(gè)光譜，獲取與衛(wèi)星媲美的增強(qiáng)數(shù)據(jù)

。10個(gè)多光譜帶，每個(gè)分別為1.6MP

與衛(wèi)星的每像素10m (32ft) 空間分辨率相比，泛銳化技術(shù)的空間分辨率為每像素2cm (0.8ft)。

。海岸藍(lán)光譜帶用于水中植被分析和雜草鑒別。

。陽(yáng)光傳感器和校準(zhǔn)反射率板的雙重光輻射校準(zhǔn)，在不同光條件下都能獲得可靠數(shù)據(jù)。

。所有10個(gè)鏡頭都是全局快門(mén)，得到的圖像不失真。

。窄帶，提高數(shù)據(jù)精度。

·捕捉率快: 每秒3張?jiān)糄NG圖像。

。10個(gè)光譜同步捕捉，自動(dòng)觸發(fā)和圖像的地理標(biāo)簽，高效飛行時(shí)間，易于后處理。

優(yōu)勢(shì)

獲得與陸地衛(wèi)星和哨兵衛(wèi)星數(shù)據(jù)相媲美的圖像，分辨率更高。用海岸藍(lán)光譜監(jiān)測(cè)淺水環(huán)境。。對(duì)葉綠素效率進(jìn)行詳細(xì)分析，識(shí)別雜草。

。即使在不同的光照條件下也能進(jìn)行可靠的時(shí)間序列分析。執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用程序，如早期作物計(jì)數(shù)。

。通過(guò)RGB、NDVI、NDRE、OSAVI、NIT、CIR、DSM等多種輸出和指標(biāo)，生成肉眼看不見(jiàn)的洞察。。與您已經(jīng)擁有的設(shè)備一起工作-兼容大疆M300和廣泛的

后處理和飛行計(jì)劃軟件。

應(yīng)用

水體植被分材環(huán)境監(jiān)測(cè)

水資源管理?xiàng)⒌乇O(jiān)測(cè)、保護(hù)和恢復(fù)植被種類和雜草鑒定

RedEdge-P Dual與Landsat 8和Sentinel 2A衛(wèi)星比較